Oportunidades de Investigación Públicas

07-12-2023 Herramienta para aplicar conformance declarativo a ejecución de procedimientos médicos
Process Mining (PM) es una disciplina que usa datos de la ejecución de procesos para detectar ineficiencias, desviaciones del curso esperado y entregar información para optimizarlos. El grupo de investigación POME (Process Oriented Medical Education), al alero de HAPLAB, desarrolló una metodología para modelar procedimientos quirúrgicos como procesos, obtener datos estandarizados y analizarlos con PM. En ese contexto, se plantea la posibilidad de usar Conformance Declarativo (CD) para comparar instalaciones de catéteres venosos centrales con un modelo declarativo normativo, para evaluar el logro de la competencia técnica asociada al procedimiento. El objetivo del IPre es desarrollar una herramienta que permita usar CD ponderado para comparar el grado de desviación de una ejecución del procedimiento. Para esto, ya se cuenta con plugin de CD, definición de un modelo declarativo del proceso y de las ponderaciones de cada regla, y datos de ejecuciones para aplicar la herramienta.
Prerequisitos:  no tiene.

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 2/3 vacantes disponibles

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14-07-2023 Conformance Checking Multi-Perspectiva Centrado en Costos
Dado un log de eventos y un modelo del proceso ideal, podemos verificar la conformidad entre estos. En general, conformance checking se aplica respecto al flujo de actividades del proceso, pero existen formas de considerar otras perspectivas, las cuales se enfocan en realizar correcciones en base a reglas incluidas en el modelo. Identificamos varios retos que podrían ser abordados, como la definición de reglas adicionales a las del modelo, extraídas desde el log, la incorporación de reglas en distintos niveles, y la inclusión de métricas de conformance complementarias Tenemos algunas ideas iniciales, y buscamos estudiar su novedad y factibilidad, así como aplicarlas. En concreto, se te pedirá: • Revisar literatura de conformance checking multi-perspectiva para verificar el estado del arte y la novedad de las ideas. • Proponer ideas adicionales para abordar los retos, y/o complementar las ya propuestas. • Implementar las ideas propuestas y aplicarlas sobre datos simulados.
Prerequisitos:  IIC2733

Tiene un método de evaluación Nota 1-7, con 10 créditos y tiene 2/2 vacantes disponibles

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Public Research Opportunities

07-12-2023 Tool to apply declarative conformance to the performance of medical procedures
Process Mining (PM) is a discipline that uses data from the execution of processes to detect inefficiencies, deviations from the expected execution, and provide information to optimize the processes. POME (Process Oriented Medical Education), a research project conducted by the HAPLAB research group, developed a methodology to model surgical procedures as processes, obtain standardized data and analyze them with PM. In this context, the possibility of using Declarative Conformance (DC) is proposed to compare central venous catheter installations with a normative declarative model, to evaluate the achievement of technical competence associated with the procedure. The goal of this research project is to develop a tool that allows using weighted DC to compare the degree of deviation of a procedure execution. There is already a DC plugin, a definition of a declarative model of the process and the weights of each rule, and real execution data to test the tool.
Prerequisites:  None.

Evaluation method: Nota 1-7, with 2/3 available vacants

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14-07-2023 Multi-Perspective Conformance Checking Centered in Costs
Given an event log and a model of the ideal process, we can verify the conformance between them. Generally, conformance checking is applied over the flow of activities of the process, but there are ways for considering other perspectives. These focus on making corrections based on rules included in the model. We identified several challenges that could be addressed, such as the definition of additional rules than those of the model, extracted from the log, the incorporation of rule in distinct levels, and the inclusion of complementary conformance metrics. We have some initial ideas, and want to study their novelty and feasibility, as well as apply them. Specifically, you will be tasked with: • Reviewing multi-perspective conformance checking literature to verify the state-of-the-art and novelty of the ideas. • Proposing additional ideas and/or complement the existing ones. • Implementing the proposed ideas and apply them over simulated data.
Prerequisites:  IIC2733

Evaluation method: Nota 1-7, with 2/2 available vacants

Mentor(s): Open in the plataform